孙根云
Language: Chinese
Douban ISBN
SSID/14566559
Publisher: 科学出版社
Published: Jan 31, 2019
内容简介智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类，以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。
本书可以作为遥感科学与技术、计算机科学与技术、人工智能、信息科学等相关专业领域科研人员、工程技术人员、研究生、高年级本科生及智能化信息处理爱好者研究、学习的教材或参考书。
图书在版编目（CIP）数据智能优化算法与遥感影像分类/孙根云等著。一北京：科学出版社，
2019.2
ISBN 978-7-03-060452-1
Description:
内容简介智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类，以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。
本书可以作为遥感科学与技术、计算机科学与技术、人工智能、信息科学等相关专业领域科研人员、工程技术人员、研究生、高年级本科生及智能化信息处理爱好者研究、学习的教材或参考书。
图书在版编目（CIP）数据智能优化算法与遥感影像分类/孙根云等著。一北京：科学出版社，
2019.2
ISBN 978-7-03-060452-1