企业数据湖

[印] 汤姆斯•约翰（tomcy John） & 潘卡•米斯拉（pankaj Misra）

Language: Chinese

Douban ISBN

大数据 存储 技术 数据库 数据湖 计算机

Publisher: 机械工业出版社

Published: Jan 14, 2019

类型: M

Description:

本书主要分为三部分，第一部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分最后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。
通过阅读本书，你将：
•使用大数据技术构建企业级数据湖。
•掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。
•学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。
•Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。
•使用Flume进行流式数据处理。
•理解Flink与流式数据处理的关系。
•Hadoop生态圈组件的协同使用，以及它们能带来的好处。
•使用Elastic Stack构建快速、流式、高吞吐应用。
•确保数据摄取处理在不同数据格式配置时的一致性。