杨维忠 & 陈胜可 & 刘荣
Language: Chinese
Douban ISBN
SPSS 大数据 技术 数据可视化 统计 统计分析
Publisher: 清华大学出版社
Published: Jan 14, 2019
SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。本书在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订，书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用，可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习。
Description:
SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。
本书在前三版畅销书的基础上，根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订，书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用，可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习。